팔란티어(Palantir, NASDAQ: PLTR)는 데이터 통합·운영 인텔리전스 분야에서 20년을 쌓아온 회사다. 그런데 요즘 팔란티어를 얘기할 때 빠지지 않는 이름이 있다. 바로 앤트로픽(Anthropic)과 클로드(Claude)다. 2024년 11월 공식 파트너십이 발표된 이후, “팔란티어가 앤트로픽 없으면 그냥 오래된 데이터 파이프라인 회사 아니냐”는 말까지 나오고 있다. 이 글은 그 질문에 수치와 구조로 제대로 답해본다.

핵심 수치 먼저:

지표	수치
팔란티어 2025 연매출	$4.47B (+56% YoY)
미국 상업 매출 성장 (Q4 2025)	+137% YoY
앤트로픽 ARR (2026년 초)	$30B 돌파
DoD-앤트로픽 계약 규모	$200M (2025.07)
팔란티어 기밀 보안 등급	IL6 (업계 최고)

 

 

1. 둘의 관계, 어떻게 시작됐나?

관계의 출발점은 2023년 팔란티어 AIP(AI Platform) 출시다. 당시 팔란티어는 처음부터 “특정 LLM 하나에 의존하지 않겠다”는 모델 불가지론(Model-Agnostic) 원칙을 선언했다. 그럼에도 클로드와의 파트너십이 특별히 주목받는 이유는 하나다. 미국 기밀망, 그것도 최고 보안 등급인 IL6 환경에 처음으로 들어간 LLM이 Claude였기 때문이다.

파트너십 주요 타임라인:

• 2023년 4월 — 팔란티어 AIP 공식 출시. GPT·Claude·Llama 등 복수 LLM을 사설 네트워크에서 운영하는 구조로 설계
• 2024년 여름 — 앤트로픽, AWS GovCloud에 Claude 입성. 팔란티어와 비공식 테스트 시작
• 2024년 11월 7일 — 공식 3자 파트너십 발표 (Palantir + Anthropic + AWS). DISA(국방정보시스템국) IL6 인증 기밀망에서 Claude 3/3.5 운영 개시. 팔란티어는 Claude를 기밀 환경에 올린 업계 최초 파트너라고 명시했다
• 2025년 4월 — 앤트로픽, 팔란티어 FedStart 프로그램에 합류. Google Cloud FedRAMP High·IL5 기반으로 연방 공무원용 Claude 배포 확대. Google Public Sector CEO가 직접 발표에 참여했다
• 2025년 7월 — 앤트로픽이 DoD CDAO와 2억 달러 규모 계약을 체결했으며, “팔란티어와의 파트너십을 통해 Claude가 기밀 네트워크의 미션 워크플로우에 통합돼 있다”고 직접 명시했다
• 2025년 8월 — 팔란티어 AIP에 Claude Opus 4.1, GPT-5를 동시 지원하기 시작했으며, 모델별 사용 비율을 프로젝트 단위로 제어하는 오버라이드 기능도 추가됐다
• 2026년 1~3월 — 베네수엘라 마두로 체포 작전 팔란티어-Claude 조합 사용 논란 → 트럼프 행정부 “공급망 위험 기업” 지정 시도 → 3월 26일 연방법원이 이 조치를 잠정 중단시켰다. 담당 판사는 국가안보 우려보다 정치적 처벌에 가까운 성격이라고 판단했다

팔란티어 CTO 샴 생카르(Shyam Sankar)가 파트너십 발표 당시 공유한 사례가 인상적이다. 한 미국 대형 보험사는 AIP와 Claude로 구동되는 78개 AI 에이전트를 통해 언더라이팅 프로세스를 자동화했고, 2주 걸리던 작업이 3시간으로 줄었다. 이 모델이 군·정보기관에도 동일하게 적용된다는 게 파트너십의 핵심 메시지였다.

 

 

2. 팔란티어 매출 구조 — 어디에서 돈을 버나?

팔란티어가 앤트로픽 의존도를 논하기 전에, 먼저 팔란티어가 어디서 어떻게 돈을 버는지 구조를 봐야 한다.

팔란티어 2025년 연간 매출 구성 (전체 $4.47B):

부문	매출	YoY 성장
미국 정부 (US Gov)	$1.86B	+55%
미국 상업 (US Commercial)	$1.47B	+109%
해외 정부+상업 (International)	$1.15B	+10%

Q4 2025 기준 전체 매출은 $1.41B로 전년 대비 70% 성장했으며, 이는 상장 이후 최고 성장률이다. 미국 상업 부문만 보면 Q4에 $507M으로 +137% YoY를 기록했다.

눈에 띄는 숫자는 미국 상업 매출 +109%다. AIP 도입 기업이 폭발적으로 늘어난 결과다. 반면 해외는 +10%에 그쳐 성장이 여전히 미국 중심임을 알 수 있다.

Rule of 40 스코어 127%, 순매출 유지율(NRR) 139% — 기존 고객이 스스로 사용을 계속 확대하고 있다는 신호다. 팔란티어의 정부 사업은 20년 이상의 신뢰 관계와 보안 인가 인프라, 전장 데이터 전문성이 결합된 복합 해자로 복제가 어렵다.

 

 

3. 팔란티어 AIP의 실제 구조 — LLM은 어디에 있나?

팔란티어를 오해하는 가장 흔한 방식이 “LLM 쓰는 회사”로 보는 것이다. 구조를 뜯어보면 얘기가 전혀 다르다.

Ontology — 팔란티어의 진짜 심장

팔란티어의 경쟁력 핵심은 Ontology(온톨로지)다. 기업 데이터를 실세계 객체(자산, 거래, 프로세스, 인물)로 변환하는 의미론적 레이어다.

팔란티어 고객이 Ontology를 구축하고 나면, 그걸 다른 시스템으로 이전하는 스위칭 비용이 극도로 높다. 은행 계좌를 바꾸는 것보다 수십 배 복잡하다는 비유가 시장에서 통용될 정도다. 팔란티어의 파이프라인은 실시간 데이터와 연동되도록 설계돼 있는데, 대부분의 경쟁사들은 정기적 배치 업데이트 방식을 쓴다는 차이도 있다.

팔란티어 플랫폼의 전환 비용은 클라이언트당 250만~750만 달러, 구현 기간은 6~9개월로 추산된다. Morningstar는 이 스위칭 비용과 무형 자산을 근거로 팔란티어에 Narrow Economic Moat(좁은 경제적 해자) 등급을 부여했다.

UBS 애널리스트는 2026년 4월, Ontology 레이어가 팔란티어의 AI 해자를 입증했으며 LLM에 의한 팔란티어 교란 가능성은 낮다고 평가했다. “팔란티어 고객 중 Claude로 Foundry 수준의 시스템을 직접 구현하려는 시도를 본 사례가 없다”는 말도 덧붙였다.

비판적 시각도 공정하게 봐야 한다. 마이클 버리는 “팔란티어의 해자는 데이터 이전 방해에 불과하다”고 비판했다. 고객이 빠져나가기 어렵게 만드는 구조가 기술적 우위가 아니라 데이터 인질에 가깝다는 논리다. 데이터 이식성과 개방형 아키텍처가 점점 요구되는 시대에, 독점적 블랙박스 모델은 장기적으로 역풍을 맞을 수 있다. 이 비판이 완전히 틀리지는 않지만, “더 좋은 대안이 실제로 있을 때”만 의미 있는 지적이다. 현재로선 팔란티어 수준의 기밀 AI 인프라를 대체할 플랫폼이 시장에 없다.

팔란티어 AIP 아키텍처 레이어 (위→아래):

레이어	역할
Apollo	소프트웨어 자율 배포·관리 — 팔란티어 자체 개발 20년
Gotham / Foundry	국방(Gotham)·기업(Foundry) 데이터 통합 플랫폼
Ontology Engine	기업 데이터를 실세계 객체로 변환 — 핵심 해자
AIP Logic / Agent Studio	No-code·Pro-code 에이전트 빌더, 워크플로 오케스트레이션
LLM Security Layer	PII 마스킹, 콘텐츠 필터, 감사 로그, 데이터 미전송 보장
🔌 LLM API (교체 가능)	Claude · GPT-5 · Gemini · Grok · Llama — 동일 인터페이스로 교체 지원

팔란티어 공식 아키텍처 문서는 GPT, Gemini, Claude, Grok 등 상업용 LLM과 오픈소스 모델 모두에 대한 안전한 접근을 제공하며, 전송 데이터가 제3자 공급자에게 보존되지 않음을 보장한다고 명시한다. LLM은 맨 아래, 교체 가능한 플러그인 위치에 있다. 팔란티어의 진짜 가치는 위 5개 레이어에 있다.

 

 

4. 팔란티어가 Claude를 택한 이유 — GPT도 있는데 왜?

AIP는 GPT도 쓰고, Gemini도 쓰고, Llama도 쓴다. 그럼에도 기밀 국방 환경에서 Claude가 특별히 부각된 이유는 세 가지다.

Constitutional AI — AI에게 헌법을 가르치다

앤트로픽의 Constitutional AI는 AI 모델에 명시적 가치 원칙(“헌법”)을 부여해, 모델이 스스로 자신의 답변을 그 원칙에 비추어 평가하고 수정하도록 한다. UN 인권선언, DeepMind의 Sparrow Principles, 비서구권 관점 등을 반영한 원칙을 기반으로 한다.

기존 방식은 사람이 좋은 답·나쁜 답을 일일이 골라 AI를 훈련시켰다. 사람이 할 수 있는 양이 한정됐고, 스케일이 안 됐다. CAI는 AI가 AI를 감독하는 방식으로 이 한계를 돌파한다. 결과도 수치로 드러났다. Constitutional Classifiers는 기존 가드레일 대비 Jailbreak 성공률을 86%에서 4.4%로 줄였다. 공개 버그 바운티 프로그램에서 단 하나의 유니버설 Jailbreak만 발견됐을 정도다.

군·정보기관에서 요구하는 “AI 의사결정 감사 가능성”과 “인간 개입 보장” 요건을 충족하는 데 이 구조가 유리하다.

200K 컨텍스트 윈도우

Claude 3 시리즈부터 지원하는 200K 토큰 컨텍스트는 방대한 정보 보고서, 법적 문서, 작전 명령서를 한 번에 처리할 수 있게 한다. 중간에 흐름을 끊지 않는다는 게 실제 업무 효율에 직결된다.

기밀망 최초 배포 선점

팔란티어는 Claude를 기밀 환경에 올린 업계 최초 파트너임을 공식 명시했으며, 팔란티어와 AWS는 DISA IL6 인증을 받은 극소수 기업 중 하나다. IL6 인증 환경 구축에는 수년이 걸린다. 이 선점 효과는 단순 API 교체로 해결되지 않는다.

“Our partnership with Anthropic and AWS provides U.S. defense and intelligence communities the tool chain they need to harness and deploy AI models securely, bringing the next generation of decision advantage to their most critical missions.” — Shyam Sankar, CTO, Palantir Technologies (2024.11)

 

 

5. 팔란티어는 정말 앤트로픽 없으면 “껍데기”인가?

결론부터 말하면 반은 맞고 반은 틀리다. 사업 영역에 따라 다르게 봐야 한다.

상업·해외 시장 — 앤트로픽 없어도 충분히 돌아간다

미국 상업 기업(보험사, 제조사, 의료)과 해외 정부·기업 시장에서 팔란티어는 GPT-5·Gemini·Llama 등으로도 AIP 서비스를 충분히 제공할 수 있다. 2025년 미국 상업 매출이 +109% 성장한 배경엔 특정 LLM이 아닌, AIP의 Ontology와 에이전트 구조가 핵심 요인으로 작동했다.

미국 기밀 국방 시장 — 여기서는 Claude 의존도가 실재한다

2024~2025년 기준, IL6 기밀망에서 운영 가능한 프론티어 LLM은 Claude가 사실상 유일했다. 앤트로픽 스스로도 팔란티어와의 파트너십을 통해 Claude가 기밀 네트워크의 미션 워크플로우에 통합됐다고 설명하고 있다. 국방부의 2억 달러 계약도 이 구조를 기반으로 성사됐다.

팔란티어 사업 영역별 앤트로픽(Claude) 의존도 — 정성적 추정, 2026년 4월:

사업 영역	Claude 의존도	비고
기밀 국방·정보 (IL6)	🔴 매우 높음	대체 LLM 실질적 없음
연방 민간 기관 (FedStart)	🟡 중간	GPT-5 병행 가능하나 재인증 필요
미국 상업 기업	🟢 낮음	멀티 LLM 전략 이미 가동 중
해외 정부·기업	🟢 매우 낮음	지역 모델 병행 사용 일반적

팔란티어 독립 강점 vs 앤트로픽 의존 리스크:

팔란티어 독립 강점	앤트로픽 의존 리스크
20년 누적 Ontology·데이터 통합 기술	기밀 IL6 환경 대체 LLM 실질적 부재
AIP 모델 불가지론(Agnostic) 구조	AI 윤리 정책 충돌 시 서비스 중단 우려
2025 미국 상업 매출 +137% (Q4)	DoD $2억 계약의 Claude 기반 구조
26건 파트너십 — 15개 산업 다각화	앤트로픽 ARR 급성장 → 협상력 역전 가능성
IL6 기밀 환경 독자 인증·운영 역량	트럼프 행정부 정치 리스크 현실화 경험
고객 전환 비용 $250만~$750만	—

 

 

6. 앤트로픽 입장에서 본 팔란티어

이 관계는 팔란티어만 의존하는 구조가 아니다. 앤트로픽에게도 팔란티어는 결정적인 채널이다.

① 기밀망 진입 게이트 — 미국 기밀 AI 시장은 아무나 들어갈 수 없다. 팔란티어의 IL6 인증 인프라와 DoD 20년 신뢰 관계는 앤트로픽이 자력으로 수년 안에 구축할 수 없는 것이다.

② $200M 계약의 기반 — 앤트로픽의 DoD 2억 달러 계약은 팔란티어 채널을 통해 검증된 결과다. 팔란티어 없이 앤트로픽이 직접 국방부에 납품하기는 현실적으로 어렵다.

③ ARR 급성장의 조력 — 앤트로픽 ARR이 2025년 말 90억 달러에서 2026년 초 300억 달러로 3개월 만에 3배 이상 폭증했다. 정부 계약 확대가 그 배경에 있다.

결국 이건 대등한 상호 의존 관계다. 팔란티어는 앤트로픽의 추론 능력이 필요하고, 앤트로픽은 팔란티어의 인프라와 네트워크가 필요하다.

 

 

7. 2026년의 복잡한 현실 — 파트너이자 잠재적 위험 변수

2026년 초, 이 파트너십은 예상치 못한 긴장 국면으로 들어섰다.

베네수엘라 마두로 체포 작전에 팔란티어-Claude 조합이 활용됐다는 보도가 나왔고, 앤트로픽의 사용 지침이 금지하는 폭력 조장·감시 활동에 해당한다는 논란이 불거졌다. 트럼프 행정부는 앤트로픽을 공급망 위험 기업으로 지정하고 연방 기관의 앤트로픽 기술 사용을 전면 차단하려 했다. 연방 법원은 3월 26일 이 조치를 잠정 중단시켰다. 이번 판결로 팔란티어는 당분간 기술 인프라를 수정할 필요가 없어졌다.

이 사건은 두 가지를 동시에 보여준다. 첫째, 앤트로픽의 AI 윤리 정책이 군사 작전과 충돌할 때 팔란티어는 중간에서 리스크를 고스란히 떠안는다. 둘째, 동시에 연방 법원이 제동을 걸만큼 팔란티어-Claude 조합의 국방 인프라 의존성이 이미 너무 깊다는 사실도 드러났다. 이미 빠져나오기 어려운 구조가 됐다는 방증이다.

 

 

8. 앞으로 어떻게 될까? — 세 가지 시나리오

시나리오	조건	팔란티어 영향	가능성
① 공생 심화	Claude Gov 고도화, 기밀망 통합 확대	국방 AI 지배력 강화, 양사 모두 성장	높음
② 다변화 병행	GPT-5·Grok 기밀망 인증 병행 추진	의존도 완화, 협상력 유지	높음
③ 정치적 단절	트럼프 행정부 압박 지속, 앤트로픽 연방 퇴출	단기 국방 AI 공백, 대체 모델 긴급 전환	낮음 (법원 제동)

현실적으로 ①과 ②가 동시에 진행될 가능성이 높다. 팔란티어는 이미 2025년 8월 기준 AIP에 GPT-5, Claude Opus 4.1을 동시 지원하고, 모델별 사용 비율을 프로젝트 단위로 제어하는 기능을 출시했다. 이는 분명히 의도적인 멀티 LLM 전략이다.

그러나 기밀 IL6 환경에서의 Claude 대체제는 아직 현실적으로 없다. 이 부분에서만큼은 팔란티어는 당분간 앤트로픽의 결정에 영향을 받을 수밖에 없다.

팔란티어 vs 앤트로픽 — 종합 비교:

비교 항목	팔란티어	앤트로픽 (Claude)
핵심 자산	Ontology, 데이터 통합, 에이전트 오케스트레이션	추론 능력, Constitutional AI, 200K 컨텍스트
보안 인증	DISA IL6, FedRAMP High, IL5 인증 환경	Claude Gov 모델 (기밀망 전용 빌드)
고객 락인	매우 강함 — 전환 비용 $250만~$750만	중간 — API 교체 가능하나 재인증 필요
대체 가능성	낮음 — 20년 누적 특화 시스템	중간 — 상업 영역은 GPT-5·Gemini 대체 가능
2025~26 성장	연매출 +56%, 미국 상업 +137% (Q4)	ARR 3개월 내 $9B → $30B (3배 이상)
상호 의존도	기밀망에서 Claude 단기 대체 불가	기밀망 진입에 팔란티어 채널 필수

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팔란티어는 앤트로픽 없이도 상업 기업과 해외 시장에서는 충분히 돌아간다. 하지만 미국 기밀 국방 AI 시장의 패권을 놓고 얘기한다면, 지금 이 순간만큼은 두 회사가 서로를 필요로 한다. 팔란티어는 인프라와 데이터를, 앤트로픽은 그 안에서 추론할 수 있는 유일한 모델을 갖고 있다. 껍데기라기보다는, 뇌와 몸이 분리된 상태에 더 가깝다. 그리고 현재로선, 둘 다 상대 없이는 그 시장에서 반쪽밖에 안 된다.