“분명 나름 잘 물어봤는데, 왜 ChatGPT는 맨날 뻔한 소리만 할까?”
혹시 이런 생각 해보신 적 있으세요? 저도 처음엔 그랬거든요. 근데 어느 날 깨달았어요. 문제는 ChatGPT가 아니라 내가 질문하는 방식이었다는 걸요.
AI 세계에서는 이걸 프롬프트 엔지니어링이라고 부르는데, 거창하게 들리지만 핵심은 간단해요. “AI한테 일 잘 시키는 요령”이에요. 오늘 이 글 하나로 여러분의 ChatGPT 활용 수준이 확 달라질 거예요.
1. ChatGPT를 10년차 전문가로 만들어버리는 마법의 한 줄
ChatGPT한테 그냥 물어보면 백과사전 같은 답변이 나와요. 근데 역할을 하나 던져주면? 완전 다른 결과가 나옵니다.
직접 비교해볼게요.
그냥 물어봤을 때:
“퍼포먼스 마케팅에 대해 알려줘” → 개념 설명, 정의, 일반론… 교과서 읽는 느낌
역할을 줬을 때:
“당신은 10년 경력의 퍼포먼스 마케팅 전문가입니다. 마케팅을 전혀 모르는 신입사원에게 퍼포먼스 마케팅의 핵심을 실제 광고 집행 경험을 바탕으로 설명해주세요.” → 실무 꿀팁, 현실적인 예시, 실제로 써먹을 수 있는 내용
바로 복붙해서 쓰세요:
당신은 [분야] 분야에서 [N]년 경력의 전문가입니다.
[대상]에게 [주제]를 설명해주세요.
실제 현장 경험을 바탕으로, 교과서에 없는 실무 팁 위주로 알려주세요.
역할 부여할 때 경력 연수를 넣으면 답변 깊이가 달라져요. “전문가”보다 “15년차 시니어 개발자”가 더 구체적인 답변을 끌어냅니다.
2. ChatGPT는 여러분 상황을 모릅니다 – 알려주세요!
ChatGPT가 아무리 똑똑해도 여러분이 왜 이 질문을 하는지는 몰라요. 배경을 알려주면 맞춤형 답변이 나옵니다.
맥락 없이:
“이메일 작성 좀 도와줘” → 어떤 이메일? 누구한테? 무슨 목적으로?
맥락 포함:
“저는 IT 스타트업 마케팅 매니저예요. 다음 주 제품 런칭 이벤트에 기존 고객을 초대하려고 합니다. 이벤트 참석하면 30% 할인 쿠폰을 주는데, 이걸 강조하면서 친근하지만 프로페셔널한 초대 이메일 써주세요.”
맥락 체크리스트 (이것만 포함해도 답변이 달라져요):
- 나는 누구인가 (직업, 역할)
- 왜 이걸 하려는가 (목적)
- 결과물을 누가 볼 건가 (대상)
- 제약 조건이 있는가 (분량, 톤, 형식)
3. 모호하게 물으면 모호하게 답합니다
이건 진짜 황금률이에요. 구체적인 질문 = 구체적인 답변.
비교표로 보면 확 와닿을 거예요.
| 이렇게 물으면 | 이렇게 바꿔보세요 |
|---|---|
| “간단하게 설명해줘” | “500자 내외로 설명해줘” |
| “몇 가지 알려줘” | “5가지 알려줘” |
| “사람들한테” | “IT업계 5년차 직장인한테” |
| “정리해줘” | “표 형식으로 정리해줘” |
| “좋은 느낌으로” | “친근하고 캐주얼한 톤으로” |
실전 예시:
2025년 디지털 마케팅 트렌드에 대한 블로그 포스트 작성해줘.
- 분량: 1500자 내외
- 초점: SEO와 SNS 마케팅
- 대상: 마케팅 부서 대리급 직장인
- 톤: 전문적이면서 읽기 쉽게
- 형식: H2 소제목 3~4개로 구분
숫자와 형식을 명시하는 순간, ChatGPT의 답변 품질이 확 올라갑니다.
4. 말로 설명하기 어려우면 예시를 보여주세요
원하는 스타일이 있는데 말로 설명하기 애매할 때 있잖아요. 그럴 땐 예시 하나 던져주면 끝이에요. 이걸 Few-shot Prompting이라고 부릅니다.
이렇게 쓰세요:
다음 예시처럼 제품 설명을 작성해줘.
[예시]
제품: 무선 이어폰
설명: 🎧 출퇴근길 음악 파트너! 8시간 연속 재생에 땀에도 끄떡없는 IPX5 방수. 귀에 착 감기는 인체공학 디자인으로 장시간 착용해도 편안해요.
[작성해줘]
제품: 휴대용 가습기
예시를 보여주면 ChatGPT가 톤, 이모지 사용 여부, 문장 길이까지 다 파악해서 맞춰줘요. 백 마디 설명보다 예시 하나가 낫습니다.
활용 팁: 마음에 드는 광고 카피, 이메일, 보고서 등이 있으면 저장해뒀다가 예시로 활용하세요.
5. 복붙 한 방에 끝내는 출력 형식 지정
ChatGPT한테 형식을 안 정해주면 주저리주저리 문단으로 답변해요. 근데 형식을 지정하면? 바로 복사해서 쓸 수 있는 결과물이 나옵니다.
자주 쓰는 형식 지정:
- “표 형식으로” → 비교할 때 최고
- “불릿 포인트로” → 핵심만 뽑을 때
- “번호 목록으로” → 순서가 있을 때
- “마크다운으로” → 블로그/문서에 바로 붙일 때
- “JSON으로” → 개발 작업할 때
실전 예시:
다음 5가지 프로그래밍 언어를 표로 비교해줘: Python, Java, JavaScript, Go, Rust
| 언어 | 주요 용도 | 학습 난이도 | 2025년 수요 | 추천 대상 |
이렇게 표 헤더까지 미리 지정해주면, 원하는 열 구성 그대로 결과가 나와요.
6. 복잡한 문제는 “단계별로” 한 마디면 됩니다
계산이나 분석이 필요한 복잡한 질문, ChatGPT가 가끔 틀리죠? “단계별로 설명해줘” 이 한 마디 추가하면 정확도가 확 올라가요.
이걸 Chain of Thought(CoT) 프롬프팅이라고 하는데, 원리는 간단해요. 바로 답 내리려다 실수하는 걸, 차근차근 생각하게 만들어서 오류를 줄이는 거예요.
마법의 문구들:
- “단계별로 설명해줘”
- “풀이 과정을 보여주며 답해줘”
- “하나씩 분석해줘”
- “Let’s think step by step” (영어 프롬프트에서 특히 효과적)
실전 예시:
우리 회사 마케팅 예산 배분을 도와줘.
총 예산: 5000만원
채널: 네이버 검색광고, 인스타그램, 유튜브, 블로그 마케팅
목표: 20-30대 여성 타깃 화장품 브랜드 인지도 상승
단계별로 분석해서 채널별 예산 배분안을 제시해줘.
각 채널을 선택한 이유와 예상 효과도 함께 설명해줘.
7. “이건 하지 마” – 제약 조건의 힘
ChatGPT한테 하지 말아야 할 것을 알려주는 것도 중요해요. 안 그러면 원치 않는 방향으로 답변이 새어나가거든요.
자주 쓰는 제약 조건:
- “전문 용어 쓰지 마”
- “특정 브랜드명 언급하지 마”
- “부정적인 내용은 빼줘”
- “서론 없이 바로 본론으로”
- “이모지 사용하지 마”
실전 예시:
인공지능의 윤리적 사용에 관한 글 작성해줘.
조건:
- 전문 용어 최소화, 일반인도 이해할 수 있게
- 특정 기업이나 제품명 언급 금지
- 부정적 전망보다 균형 잡힌 시각으로
- 분량 800자 내외
- "~입니다" 체로 작성
8. 한 번에 완벽할 필요 없어요 – 대화로 다듬기
처음부터 완벽한 답변 나오길 기대하지 마세요. 대화하면서 다듬어가는 게 실제로 더 좋은 결과를 만들어요.
ChatGPT는 이전 대화를 기억하니까, 이런 식으로 계속 요청하면 돼요.
개선 요청 표현들:
- “좀 더 구체적인 예시 추가해줘”
- “톤 좀 더 캐주얼하게”
- “두 번째 단락 더 상세하게”
- “핵심만 요약해서 다시”
- “대학생 눈높이로 다시 써줘”
- “이 부분 좀 더 재미있게”
프로 팁: 첫 답변이 70% 정도만 맞아도 OK예요. 거기서 2~3번 다듬으면 원하는 결과물이 나옵니다.
9. 매번 같은 말 반복하기 지치셨죠? – 맞춤 설정 활용
“저는 Python 개발자고요, 코드에 주석 달아주시고요, 한국어로 답변해주시고요…”
매번 이거 치기 귀찮으시죠? 맞춤 설정(Custom Instructions) 한 번만 해두면 끝이에요.
설정 방법:
- ChatGPT 우측 상단 프로필 클릭
- “ChatGPT 맞춤 설정” 또는 “Customize ChatGPT” 선택
- 두 칸에 정보 입력
첫 번째 칸 – “나에 대한 정보”:
- IT 보안 담당자, 외국계 은행 근무
- Python, SQL 주로 사용
- 기술 블로그 운영 중
- 한국어 콘텐츠 작성이 주 업무
두 번째 칸 – “응답 방식”:
- 코드는 주석 포함해서
- 불필요한 서론 생략, 핵심부터
- 모르는 건 모른다고 솔직하게
- 한국어로 답변, 기술 용어는 영어 병기
한 번 설정하면 모든 대화에 적용돼요. 진짜 편합니다.
10. 실전 복붙 템플릿 대방출
이론은 됐고, 바로 복사해서 쓸 수 있는 템플릿들 드릴게요. 상황별로 골라 쓰세요.
블로그 글 작성용
[역할] 당신은 10년 경력의 IT 블로거입니다.
[주제] {주제}에 대한 블로그 포스트를 작성해주세요.
[대상] IT에 관심 있는 일반인 (비전공자도 이해 가능하게)
[분량] 2000자 내외
[형식] H2 소제목 4~5개로 구분, 실제 예시 포함
[톤] 친근하면서 신뢰감 있게, ~요체 사용
[주의] 뻔한 서론 없이 바로 핵심부터, 결론 섹션 불필요
이메일 작성용
다음 상황에 맞는 비즈니스 이메일을 작성해주세요.
상황: {상황 설명}
발신자: {내 직책/역할}
수신자: {상대방 직책/관계}
목적: {이메일의 목적}
톤: {격식체/친근함 정도}
포함할 내용: {반드시 들어가야 할 포인트}
제목 후보 3개와 본문을 작성해주세요.
보고서/기획서 작성용
[배경] {프로젝트 배경 설명}
[목적] {보고서의 목적}
[대상] {보고받는 사람 - 임원/팀장/동료 등}
위 내용으로 {문서 종류}를 작성해주세요.
포함할 섹션:
1. 현황 분석
2. 문제점/기회 요인
3. 제안 내용
4. 예상 효과
5. 실행 계획
분량: {페이지 수 또는 글자 수}
형식: {표, 불릿포인트 등 선호 형식}
코드 리뷰/작성용
[언어] {프로그래밍 언어}
[목적] {코드가 해야 할 일}
[환경] {실행 환경, 버전 등}
[제약] {성능 요구사항, 라이브러리 제한 등}
코드를 작성해주세요.
요청사항:
- 각 함수/블록에 한국어 주석 포함
- 에러 처리 포함
- 사용 예시 코드도 함께
데이터 분석용
다음 데이터를 분석해주세요.
[데이터]
{데이터 붙여넣기}
[분석 요청]
1. 주요 트렌드나 패턴
2. 이상치나 주목할 점
3. 가능한 원인 분석
4. 액션 아이템 제안
결과는 표와 불릿포인트로 정리해주세요.
면접/발표 준비용
[상황] {면접/발표 상황 설명}
[질문] "{예상 질문}"
[내 배경] {관련 경험이나 역량}
위 질문에 대한 답변을 준비해주세요.
요청사항:
- STAR 기법으로 구조화 (Situation-Task-Action-Result)
- 구체적인 수치나 성과 포함
- 2분 내외 분량
- 자연스럽게 말할 수 있는 구어체로
CO-STAR 프레임워크 (만능 템플릿)
복잡한 요청일 때 이 구조로 정리하면 빠뜨리는 게 없어요.
[Context - 배경]
{상황이나 배경 설명}
[Objective - 목적]
{달성하려는 목표}
[Style - 스타일]
{원하는 문체나 형식}
[Tone - 톤]
{어조, 분위기}
[Audience - 대상]
{결과물을 볼 사람}
[Response - 응답 형식]
{원하는 출력 형식, 분량}
위 템플릿들, 일단 저장해두고 필요할 때 꺼내 쓰세요. 처음엔 복붙해서 빈칸만 채우다가, 쓰다 보면 어느새 본인만의 스타일이 생길 거예요.
바쁜 분들을 위한 3줄 요약
길게 설명했는데, 핵심은 이거예요.
ChatGPT한테 잘 시키는 3가지 원칙:
- 구체적으로 – 숫자, 형식, 대상을 명시하세요
- 맥락을 주세요 – 왜 필요한지, 누가 볼 건지 알려주세요
- 다듬어가세요 – 한 번에 완벽할 필요 없어요
프롬프트 작성은 연습하면 늘어요. 오늘 소개한 템플릿들 하나씩 써보시면서 본인만의 패턴을 찾아가시면 됩니다.
궁금한 점 있으시면 댓글로 남겨주세요!
더 깊이 알고 싶다면: